<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
<channel>
<title>FAKULTAS SAINS &amp; TEKNOLOGI</title>
<link>https://repository.itsi.ac.id/handle/123456789/436</link>
<description>Sistem &amp; Teknologi Informasi, Agribisnis, Proteksi Tanaman dan Teknik Kimia</description>
<pubDate>Sat, 05 Sep 2026 09:11:52 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-09-05T09:11:52Z</dc:date>
<item>
<title>IMPLEMENTASI METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS SEBAGAI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN POHON INDUK UNGGUL DI PT ASD BAKRIE OIL PALM SEED INDONESIA</title>
<link>https://repository.itsi.ac.id/handle/123456789/455</link>
<description>IMPLEMENTASI METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS SEBAGAI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN POHON INDUK UNGGUL DI PT ASD BAKRIE OIL PALM SEED INDONESIA
Amiroh, Nusaibah Waliatul
Raden Aris Sugianto
Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) agar proses pemilihan pohon induk unggul dapat dilakukan secara objektif, sistematis, dan terukur. Penelitian ini menggunakan metode mixed methods dengan pendekatan kualitatif dan kuantitatif, di mana data kualitatif diperoleh melalui observasi dan wawancara untuk mengidentifikasi permasalahan seleksi manual, sedangkan data kuantitatif dianalisis menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan bobot kriteria dan menghasilkan peringkat alternatif berdasarkan nilai preferensi. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework Flask serta database SQLite. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu membantu proses seleksi pohon induk unggul secara lebih objektif, konsisten, dan efisien. Sistem juga mampu melakukan pengolahan data dan perhitungan Analytic Hierarchy Process (AHP) secara otomatis sehingga menghasilkan rekomendasi yang lebih akurat dan transparan. Dengan demikian, penerapan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) pada sistem pendukung keputusan berbasis web dapat membantu pengambilan keputusan secara lebih efektif dan mendukung digitalisasi pada sektor perkebunan kelapa sawit.
</description>
<pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://repository.itsi.ac.id/handle/123456789/455</guid>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</channel>
</rss>
